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path: datasets/skier_pose # relativer Pfad zum Dataset-Ordner
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train: train
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val: val
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# Keypoints Konfiguration
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kpt_shape: [8, 3] # 8 Keypoints, jeweils (x, y, visibility)
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# Flip-Indizes für Augmentation (Spiegelung)
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# Wenn das Bild gespiegelt wird:
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# 0 (left tip) wird zu 2 (right tip) und umgekehrt
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# 1 (left tail) wird zu 3 (right tail) und umgekehrt
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# 4 (left pole top) wird zu 6 (right pole top) etc.
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flip_idx: [2, 3, 0, 1, 6, 7, 4, 5]
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# Skeleton: Verbindungen für die Visualisierung und Strukturhilfe
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# Definiert Paare von Keypoint-Indizes (0-basiert)
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skeleton:
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- [0, 1] # Linker Ski (Tip zu Tail)
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- [2, 3] # Rechter Ski (Tip zu Tail)
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- [4, 5] # Linker Stock (Top zu Bottom)
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- [6, 7] # Rechter Stock (Top zu Bottom)
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names:
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0: skier
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