path: datasets/skier_pose  # relativer Pfad zum Dataset-Ordner
train: train
val: val

# Keypoints Konfiguration
kpt_shape: [8, 3]  # 8 Keypoints, jeweils (x, y, visibility)

# Flip-Indizes für Augmentation (Spiegelung)
# Wenn das Bild gespiegelt wird:
# 0 (left tip) wird zu 2 (right tip) und umgekehrt
# 1 (left tail) wird zu 3 (right tail) und umgekehrt
# 4 (left pole top) wird zu 6 (right pole top) etc.
flip_idx: [2, 3, 0, 1, 6, 7, 4, 5]

# Skeleton: Verbindungen für die Visualisierung und Strukturhilfe
# Definiert Paare von Keypoint-Indizes (0-basiert)
skeleton:
  - [0, 1] # Linker Ski (Tip zu Tail)
  - [2, 3] # Rechter Ski (Tip zu Tail)
  - [4, 5] # Linker Stock (Top zu Bottom)
  - [6, 7] # Rechter Stock (Top zu Bottom)

names:
  0: skier